业务概览

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数据资产

 

 

       在国家数字经济高速发展,加速数据要素领域人才建设、筑牢数据要素生态根基的背景下,数据资产成为当下推动社会经济高质量发展、激活各行业存量潜能的关键节点。面对海量数据资源亟待高效运用、数字经济领域急需专业人才的紧迫形势,工信部人才交流中心贴合行业实际需求,推出“数据资产管理师”与“数据评价师”证书培训,助力企业提升数据资产管理水平、精准评估数据价值,实现数字化转型战略目标。

       基于合作伙伴的现实需求与发展规划,青业集团积极响应号召,在陕西省率先获得工信部人才交流中心“数据资产管理师”“数据评价师”的官方培训授权,通过进一步拓展已有培训业务边界,为企业发展提供创新价值和人才驱动力。

 

 

 

数据资产管理师

侧重管理体系构建与价值挖掘

 

证书简介

       数据资产管理师能依据企业战略搭建数据资产管理体系、精准评估挖掘数据资产价值、管控数据全生命周期合规风险,是助力企业数字化转型与数据高效运营的复合型人才。

 

培训目标

       以数据资产管理、入表、金融创新能力提升为目标,使学员掌握数据要素领域的专业知识(包括但不限于数据资产、价值评估、数据资产入表)、数据资产管理的基本原理,并能够以业务为主,制定覆盖组织各个职能和层级的管理目标。

 

适用对象

       1.企事业单位部门领导、中高层管理人员、企业数字化部负责人、数据业务负责人等。

       2.从事数据评估和评价、资产评估、数据交易、数据合规、数据管理等相关工作人员。

       3.从事数据评估、资产评估等相关领域咨询和服务的专业第三方机构。

       4.有意向从事数据资产领域的其他人员。

 

职业应用场景

       1.识别数据资产质量要素特性:对数据资产质量要素的准确性、一致性、完整性、规范性、时效性、可访问性等特性进行识别区分,选择与委评数据匹配的一级指标、二级指标。

       2.全过程管理数据资产信息:在识别数据资产特征并对相关信息要素进行描述及管理的基础上,支撑数据资产入表、应用、变更、盘点和处置等的全过程管理。

       3.构建数据资产成本要素矩阵:对数据资产成本要素的多个维度构建成本矩阵,拉通数据部门和财务部门共识,实现成本项的清晰识别和可靠计量。

       4.梳理总结数据资产应用要素:对数据资产应用要素的使用范围、应用场景、商业模式、供求关系、数据关联性以及应用风险等资料进行梳理归结,选择与委评数据的匹配项。

  

 

 

 

数据评价师

侧重数据质量评价

 

证书简介

       数据评价师在数据价值评估、数据资产增值、变现以及数据交易中扮演着关键角色。其核心职责涉及运用专业方法核验数据,开展数据质量评价;识别数据的潜在收益和风险,评估数据资产价值;提供数据质量评价报告,参与数据资产入表流程等。

 

培训目标

       以职业应用能力提升为导向,使学员掌握数据要素流通的相关环节、数据结构的基本原理、数据资产的属性和特征等理论知识,在实践中能够设计和优化数据结构,进行高效的数据处理与评价。

 

适用对象

       1.资产评估公司、会计师事务所、税务师事务所、律师事务所、财务公司负责人等;

       2.企业管理层领导、数字化部门负责人、数据技术负责人及从事数据评价、数据交易、数据入表、数据管理等工作人员;

       3.公司总会计师、财务总监、财务经理、财务主管等相关数据管理人员。

 

职业应用场景

       1.数据要素流通环节:在企业内部,评估筛选各部门数据,按标准规范清洗,保障数据顺畅共享,助力跨部门协同作业。在企业外部与上下游交互数据时,脱敏加密敏感信息,搭建安全渠道与平台。

       2.搭建数据结构:梳理业务逻辑并分类存储数据,设计数据分层架构,确保数据的高效处理。

       3.审计合规核查:辅助企业内部审计以及外部监管核查。以算法核验账目、凭证,排除异常与违规风险;梳理数据生命周期,依规生成报告,确认数据使用合规性。

 


 

 

       数据资产管理师、数据评价师证书培训工作由工业和信息化部人才交流中心统一组织实施,搭配行业资深师资力量和高效灵活的培训模式。

       专业培训课程老师由来自国家相关部委、数据主管部门、相关专业领域的高校知名教授、头部企业专家等担任。培训模式则将线上学习与线下面授相结合,充分考虑学员自主学习与实践指导的多重需求。

       在通过完整的课程培训和考核之后,即可获得工业和信息化部人才交流中心认证颁发的权威人才认证证书。

       以“数据资产管理师”与“数据评价师”为新起点,青业集团将持续深化与工信部人才交流中心的业务合作,更加深入观察市场需求,进一步解决企业转型发展的痛点和难点,持续为各类行业提供专业、前沿、实用的人才服务,以助力深挖数据价值、提升数据运营效能,全方位赋能企业的高质量发展。